Los videos etiquetados mejoran el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático al etiquetar con precisión objetos, acciones o eventos dentro de fotogramas de video, proporcionando los datos necesarios para un entrenamiento preciso. Se emplean técnicas como cuadros delimitadores, anotación de puntos clave, segmentación semántica y anotación de polígonos según el caso de uso específico.






